YABO-高通Nakul CES 2026观点：物理AI正在走向规模化，机器人打开新空间

本地时间1月5日，于CES 2026开展前夜，麦肯锡举办了一场聚焦物理AI怎样重塑财产的高端对于话。来自高通、Google DeepMind、波士顿动力及通用汽车的多位财产首脑介入此中，缭绕呆板人与物理AI的演进路径睁开交流。

于这场会商中，高通技能公司履行副总裁兼汽车、工业和嵌入式物联网与呆板人事业群总司理Nakul Duggal，联合自身持久不雅察，分享了他对于物理AI所处成长阶段、技能界限以和财产落处所向的判定。

左一为高通技能公司履行副总裁兼汽车、工业和嵌入式物联网与呆板人事业群总司理Nakul Duggal

呆板人，把物理AI推向“下一个拐点” CES开展前夜，高通公布推出完备的呆板人技能组合，并发布面向呆板人的处置惩罚器高通跃龙IQ10系列。为什么选择于这一时间点发布呆板人平台？于Nakul看来：范围化的前提已经经具有。

他回首指出，已往十年，行业于物理AI相干范畴——包括智能驾驶及各种主动化体系——连续投入，焦点方针始终是解决可以或许于真实世界中孕育发生现实影响的问题。于这一历程中，财产逐渐形成共鸣：需要将硬件、传感器以和情况感知等能力整合进统一个可范围化的系统中。

于他看来，呆板人正于将物理AI推向“下一个拐点”，于主动化成长的“坐标轴”上，人们正于不停冲破原本的想象界限。这源在已往二十年行业于呆板人范畴连续堆集的成果。于基础能力层面，不管是运动节制，还有是情况感知，已经有成熟的方案。

与主动驾驶差别，呆板人面临更开放的主动化空间 于对于比呆板人与主动驾驶的成长路径时，Nakul给出了清楚区别。他指出，主动驾驶素质上是一个界说清楚的问题，其焦点方针是将人从A点安全地输送到B点，举动界限、运用场景及用户预期相对于集中。比拟之下，呆板人所面临的是一个越发开放、越发多样化的主动化空间。

缭绕呆板人运用场景，Nakul将其归纳综合为两类。一类是“绿地运用”，即此前因技能前提尚不可熟而未被主动化的场景；另外一类是“棕地运用”，例如仓储及制造等已经经具有主动化基础的行业，这些范畴将沿着相对于清楚的技能采取路径连续演进。

他夸大，差别场景下，呆板人技能的成熟节拍其实不不异，不克不及简朴套用主动驾驶的成长模式举行类比。基在当前的技能演进趋向，他估计，于将来五年内，呆板人技能的成长速率将出现指数级晋升。

边沿侧推理与安全内生，物理AI会商中的主要话题 于技能实现层面，Nakul屡次夸大，物理AI面对的一个条件前提是：问题必需于边沿侧被解决，不克不及仅依靠在云端。不管是车辆还有是呆板人，都运行于真正的物理情况中，没法依靠云端完成及时推理与相应。感知、决议计划与履行，必需于当地形成闭环。

跟着呆板人慢慢进入与人类共存的情况，安全问题也被重复说起。Nakul指出，假如呆板人模子的方针是与人类协同事情或者配合存于，那末安全就不克不及作为后期增补，而必需成为模子设计阶段的内生要素。

于对于话的末了，他还有提出一个主要不雅察：物理AI的成长速率，今朝可能被低估了。于他看来，物理AI具有高度“平易近主化”（普和化）的潜力——已往十多年于多个财产中堆集的技能立异，正于加快差别范畴之间的交融，为物理AI于更多场景中的运用创造前提。

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